در این دوره، هم‌قدم با یکی از مجرب‌ترین‌های حوزه هوش مصنوعی، نگاه عمیق‌تری به علم داده و ارتباط دقیق آن با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خواهیم داشت. با کتابخانه‌‌های مرتبط پایتون آشنا شده و تمام مراحل را لابلای خطوط کد پروژه‌ها و مسأله‌محور و عملی پیش خواهیم برد.
هوش مصنوعی یکی از به‌روز ترین و پرطرفدارترین حوزه‌های دنبال‌شده توسط افراد مشغول در مسیر‌های مختلف است.
با هر رشته تحصیلی و با هر حوزه کاری، اشخاص علاقه‌مند می‌توانند بخشی از هوش مصنوعی را که به فعالیت‌های شغلی خود ارتباط بیشتری دارد را آموخته و دنبال کنند.
قدم اول درصد بالایی از این مسیر‌ها، از یک نقطه مشخص شروع می‌شود. علم داده.
علم داده، نقطه ارتباط کد و ریاضیات است. نحوه برقراری ارتباط با مهم‌ترین ابزار توسعه موتورهای هوش مصنوعی (یعنی داده‌ها) و پیش‌نیاز مهمِ مباحث یادگیری ماشین، که برای درک نحوه پیشروی فنی هوش مصنوعی ضروری است.
در دوره پروژه محور دیتاساینس که توسط راهازما برگزار می‌شود، در کنار حسین کریمی، راهبر فنی مرکز ملی هوش مصنوعی با سابقه مشاوره و مدیریت و البته یک دهه فعالیت فنی حرفهای، نه‌تنها مهارت شما ارتقا می‌باید بلکه با فرصت‌ها و چالش‌های بازار کار هوش مصنوعی در ایران و جهان آشنا خواهید شد.
در این دوره علاوه بر آشنایی با موارد زیر:
وظایف اصلی علم داده و پکیچ‌های مرتبط با هر کدام از آنها
انواع ساختمان داده در Python
مقدمه‌ای بر مفاهیم آماری و احتمالات در علم داده
معرفی و آموزش نحوه کار با Pandas
پروژه Pandas
معرفی و آموزش نحوه کار با Numpy
پروژه Numpy
آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL
معرفی مفاهیم و اصول یادگیری ماشین
بررسی ML Tasks
معرفی و آموزش نحوه کار با Scipy
معرفی و آموزش نحوه کار با Scikitlearn
پروژه‌ی یادگیری ماشینی
مروری بر یادگیری عمیق
پروژه جامع پایانی
کار با ابزارهای تخصصی مانند Pandas، Numpy، Scipy و Scikitlearn را نیز خواهید آموخت و تجربه انجام پروژه‌های عملی با راهنمایی مدرس کسب خواهید کرد.
تمام شرکت‌کنندگان در این دوره، فرصتِ شرکت در مصاحبه کارآموزی مرکز ملی هوش مصنوعی و پروژه‌های متعدد مهندس کریمی را خواهند داشت (منوط به این‌که در طول دوره همراه کلاس و تمرین‌ها بوده و البته موفق به اخذ مدرک دوره شوند.)
مدرک معتبر راهازما با قابلیت استعلام‌گیری و بسته‌به سطح پروژه‌های تحویلی به حاضران و همراهان دوره تعلق خواهد گرفت و تمام شرکت‌کنندگانِ موفق در دوره به تناسب سطح یادگیری به موقعیت‌های شغلی متناسب با مسیر خود معرفی خواهند شد.
دوره علم داده
